type
status
password
date
slug
summary
category
URL
tags
icon
代码实战
掩码模型（自编码）
输出
因果语言模型（自回归模型）
输出
T5模型实战
任务说明（摘要）
数据说明
- 文档：某卖出自家的马自达后，又使用备用车钥匙将车盗走。因涉嫌盗窃，今天上午，肖某在大兴法院受审。肖某是本市丰台人大学毕业，无业。检方指控， 2013 年 5 月，肖某在大兴区某公司院内，使用其保留的车钥匙将此前卖给被害人的一辆马自达轿车（经鉴定价值 11.5 元），还有车内价值 800 元的加油卡、现金 600 元及台球杆 3 根及1 副太阳镜一并盗走。上午 9 时，肖某被带进法庭。庭审中，肖某对指控没有异议。肖某的辩护人向法庭提交了一份被告人母亲写的家庭情况说明、被告人母亲的医疗费票据及诊断证明，说明其家庭生活困难，且与被害人达成和解，请求法院轻判。公诉人表示，因被告人与被害人已和解，基于被告人母亲的情况，同意法庭综合考虑量刑。最后陈述阶段，肖某说，'我因为法律意识淡薄，给社会和被害人带来了危害，经过这段时间的改造和反省，我认识到了这一错误。我会尽力补偿被害人的损失，希望法庭给我一次机会，让我用实际行动弥补对家庭的创伤。“该案没有当庭判决。
- 摘要：北京大学生卖掉自家私家车，又用备用钥匙偷回来，一并顺走车内现金 600 元；因家庭困难，法院同意综合量刑。
任务指标 pip install rouge-chinese
- Rouge
Rouge-1 、 Rouge-2 、 Rouge-L
分别基于 1 -gram 、 2-gram 、 LCS
- 示例
- Rouge-1 P = 4/4， R = 4/6， F = 2*P*R/(P+R)
- Rouge-2 P = 2/3， R = 2/5 ，F = 2*P*R/(P+R)
- Rouge-L P = 4/4， R = 4/6 ，F = 2*P*R/(P+R)
ㅤ | 文本 | 1-gram | 2-gram |
label | 今天不错 | 今 天 不 错 | 今天 天不 不错 |
predict | 今天太阳不错 | 今 天 太 阳 不 错 | 今天 天太 太阳 阳不 不错 |
模型说明
使用seq2seq模型，输入输出的数据格式如下所示。
input
文本摘要：某卖出自家的马自达后，又使用备用车钥匙将车盗走。因涉嫌盗窃，今天上午，肖某在大兴法院受审。肖某是本市丰台人大学毕业，无业。检方指控， 2013 年 5 月，肖某在大兴区某公司院内，使用其保留的车钥匙将此前卖给被害人的一辆马自达轿车（经鉴定价值 11.5 元），还有车内价值 800 元的加油卡、现金 600 元及台球杆 3 根及1 副太阳镜一并盗走。上午 9 时，肖某被带进法庭。庭审中，肖某对指控没有异议。肖某的辩护人向法庭提交了一份被告人母亲写的家庭情况说明、被告人母亲的医疗费票据及诊断证明，说明其家庭生活困难，且与被害人达成和解，请求法院轻判。公诉人表示，因被告人与被害人已和解，基于被告人母亲的情况，同意法庭综合考虑量刑。最后陈述阶段，肖某说，'我因为法律意识淡薄，给社会和被害人带来了危害，经过这段时间的改造和反省，我认识到了这一错误。我会尽力补偿被害人的损失，希望法庭给我一次机会，让我用实际行动弥补对家庭的创伤。“该案没有当庭判决。</s>
label
北京大学生卖掉自家私家车，又用备用钥匙偷回来，一并顺走车内现金 600 元；因家庭困难，法院同意综合量刑。</s>
GLM模型
任务说明（摘要）
数据说明
- 文档：某卖出自家的马自达后，又使用备用车钥匙将车盗走。因涉嫌盗窃，今天上午，肖某在大兴法院受审。肖某是本市丰台人大学毕业，无业。检方指控， 2013 年 5 月，肖某在大兴区某公司院内，使用其保留的车钥匙将此前卖给被害人的一辆马自达轿车（经鉴定价值 11.5 元），还有车内价值 800 元的加油卡、现金 600 元及台球杆 3 根及1 副太阳镜一并盗走。上午 9 时，肖某被带进法庭。庭审中，肖某对指控没有异议。肖某的辩护人向法庭提交了一份被告人母亲写的家庭情况说明、被告人母亲的医疗费票据及诊断证明，说明其家庭生活困难，且与被害人达成和解，请求法院轻判。公诉人表示，因被告人与被害人已和解，基于被告人母亲的情况，同意法庭综合考虑量刑。最后陈述阶段，肖某说，'我因为法律意识淡薄，给社会和被害人带来了危害，经过这段时间的改造和反省，我认识到了这一错误。我会尽力补偿被害人的损失，希望法庭给我一次机会，让我用实际行动弥补对家庭的创伤。“该案没有当庭判决。
- 摘要：北京大学生卖掉自家私家车，又用备用钥匙偷回来，一并顺走车内现金 600 元；因家庭困难，法院同意综合量刑。
任务指标 pip install rouge-chinese
- Rouge
Rouge-1 、 Rouge-2 、 Rouge-L
分别基于 1 -gram 、 2-gram 、 LCS
- 示例
- Rouge-1 P = 4/4， R = 4/6， F = 2*P*R/(P+R)
- Rouge-2 P = 2/3， R = 2/5 ，F = 2*P*R/(P+R)
- Rouge-L P = 4/4， R = 4/6 ，F = 2*P*R/(P+R)
ㅤ | 文本 | 1-gram | 2-gram |
label | 今天不错 | 今 天 不 错 | 今天 天不 不错 |
predict | 今天太阳不错 | 今 天 太 阳 不 错 | 今天 天太 太阳 阳不 不错 |
模型说明
GLM是自回归空白填充的通用语言模型（GLM）。
- 输入：输入文本x=[x1,…,xn]被分为两部分，原文本保留部分PartA，被mask的span PartB。输入为PartA与PartB的拼接，且与PartB每部分由[S]隔开。
- 位置编码：Position 1中，PartA的位置编码为从1递增，PartB的位置编码为原span在PartA中的起始位置编码；Position 2中，PartA的位置编码均为0，PartB的位置编码为span内从1开始递增。
Boolm模型实战
模型说明
